En güçlü açık kaynaklı programlama çerçevelerinden biri olan Hadoop, büyük bir veri işi bulmayı umut eden herkes için önemli bir araçtır. Hadoop becerilerinizi tazelemek veya nasıl ustalaşacağınızı öğrenmek istiyorsanız, en iyi seçeneğiniz çevrimiçi bir kursa katılmaktır. Bu sizin için uygun değilse, ücretsiz çevrimiçi eğitimleri izleyin ve belirli sorunları gidermek için referans materyalleri kullanın. Temel bilgileri edindikten sonra, becerilerinizi geliştirmek için küçük gerçek dünya verileri üzerinde pratik yapın.
adımlar
Yöntem 1/2: Ders Alma ve Öğreticileri Kullanma
Adım 1. 6 bölümlük bir kurs ve etkileşimli eğitimler için Cloudera'ya kaydolun
Cloudera, salt okunur bir ortamda pratik yapmanız için size gerçek dünyadan örnekler verir, böylece büyük hatalar yapma konusunda endişelenmenize gerek kalmaz. Ayrıca, verileri sorgulamayı denemenize yardımcı olacak analitik araçlar ve Hadoop ortamını öğrenmenize yardımcı olmak için Cloudera Live adlı ücretsiz bir canlı demo sunarlar.
Sertifikalı eksiksiz, derinlemesine kurs size 295 $ 'a mal olacak olsa da, bu becerileri işiniz için kullanıyorsanız kesinlikle buna değecektir. Cloudera kursunu kullanmak, hataları yakalamanıza ve zamandan tasarruf etmenize yardımcı olacak, bu da onu hızlı bir şekilde amorti edecek
Adım 2. Temel bilgileri zaten biliyorsanız Cloudera üzerinden ücretsiz çevrimiçi kursları deneyin
Hadoop deneyiminiz varsa ve sadece tazelemek istiyorsanız, 6 bölümlük kurs için para harcamanız gerekmeyebilir. Bunun yerine, Cloudera Üniversitesi web sitesindeki ücretsiz çevrimiçi kurslara göz atın.
Yöneticiler, geliştiriciler ve veri analistleri için kaynaklar vardır, bu nedenle rolünüz ne olursa olsun uygun bir kurs bulabilmelisiniz
Adım 3. Daha fazla teori istiyorsanız, Coursera'da üniversite düzeyinde bir kursa katılın
Coursera, tanınmış ve saygın bir programlama kursları kaynağıdır. Talimatlar genellikle daha teorik olmasına ve çok sayıda çalışan örnek içermemesine rağmen, öğretici ile birlikte pratik yapabilir ve pratik deneyim kazanmak için kurs projelerini kullanabilirsiniz.
- Bu kursu çevrimiçi olarak https://www.coursera.org/specializations/big-data adresinde bulabilirsiniz.
- Maliyet, kurslar arasında değişiklik gösterir, ancak Coursera, hak kazananlara finansal yardım seçeneği de sunar.
Adım 4. Uygun maliyetli bir seçenek için Big Data University'de ücretsiz bir kursu izleyin
Çevrimiçi bir kurs için ödeme yapmak istemiyorsanız, Büyük Veri Üniversitesi harika bir seçenektir. Önce Hadoop'un temellerine, ardından Hadoop ile programlamaya odaklanan 2 parçalı bir kursları vardır ve çevrimiçi format, kendi hızınızda ilerlemenizi kolaylaştırır.
- Bu kursları https://cognitiveclass.ai adresinde bulabilirsiniz.
- Japonca, İspanyolca, Portekizce ve Rusça'nın yanı sıra İngilizce olarak birçok eğitim sunarlar.
Adım 5. Ücretsiz, özel eğitime ihtiyacınız varsa YouTube'da izlenecek yolları arayın
Hadoop'u ve nasıl kullanılacağını açıklamak için yapılmış binlerce video var. Geniş video yelpazesi size esneklik sağlar, ayrıca ücretsizdir. Belirli bir sorunla karşılaşırsanız, süreç boyunca size yol gösterecek bir video için YouTube'da arama yapın.
"Hadoop" benzersiz bir arama terimi olduğundan, Hadoop eğitimlerini de bulmak oldukça kolay olmalıdır
Adım 6. Sanal bir örnekle pratik yapmak istiyorsanız Yahoo'nun ücretsiz eğitimlerini kullanın
Bu öğreticiler 7 modüle bölünmüştür ve size en başından Hadoop'u kurma ve çalıştırma konusunda talimat verirler. Bu, biraz paslanmışlarsa, belirli becerileri tazelemek için harika bir seçenektir.
Adım 7. Ücretsiz, ayrıntılı yönergeler için IBM Açık Kaynak belgesine bakın
Bu, bir IBM eğitim girişimi tarafından oluşturulmuş inanılmaz derecede kapsamlı, açık kaynaklı bir PDF belgesidir. Adım adım Hadoop'ta size yol gösterir ve net yazılı talimatlar verir.
Bu talimatlar, Cloudera gibi canlı bir demo ile eşleştirildiğinde de iyi çalışır
Yöntem 2/2: Gerçek Dünya Uygulamasına Geçiş
Adım 1. Gerçek verilerle pratik yapmak için Hadoop'u iş yerinde uygulayıp uygulayamayacağınızı sorun
Patronunuz veya amirinizle bir talepte bulunun ya da bu yeni becerileri işyerine getirme konusunda onlarla bire bir konuşun. Bu, özellikle şirketiniz herhangi bir eğitim veya çevrimiçi kurs için ödeme yaptıysa önemlidir.
Öğrendiğiniz becerileri ne kadar erken uygulamaya başlarsanız, o kadar çabuk ustalaşabilirsiniz
Adım 2. Becerilerinizi geliştirmek için basit projeler arayın
E-postalar ve sohbet oturumları gibi müşteri temsilcisi başına etkileşim sayısını saymak ve sıralamak gibi nispeten basit ve düşük riskli projeleri seçin.
- Diğer bazı gerçek veri uygulamaları, hatalar için web günlüklerini taramayı veya marka duyarlılığı için sosyal medya kanallarını izlemeyi içerir.
- https://www.kaggle.com/datasets veya https://aws.amazon.com/datasets/ gibi sitelerden alınan örnek verilerle de pratik yapabilirsiniz.
Adım 3. Herhangi bir hatayı çözmek için kodunuzu küçük alt kümelerle düzenli olarak kontrol edin
Tüm veri setini çalıştırmadan önce, yerel makinenize daha küçük bir test veri seti alın ve birkaç farklı modda çalıştırın. Örneğin, Local Jobrunner Modu, ardından Sözde Dağıtılmış Mod ve ardından Tam Dağıtılmış Mod aracılığıyla yinelemeli olarak çalıştırabilirsiniz.
- Bu, tüm veri kümesinde büyütülmeden önce herhangi bir kusur veya hatayı tanımanıza olanak tanır.
- Local Jobrunner Modu, Harita ve Azaltma kodunuzu yerel olarak test etmenize ve hatalarını ayıklamanıza olanak tanır, Sözde Dağıtılmış Mod, üretim ortamını taklit eder ve Tam Dağıtılmış mod, gerçek üretim kümenize bakar.
Adım 4. Sanal makine ortamında pratik yapmak için 1 yıllık ücretsiz deneme sürümünü kullanın
Amazon ve Microsoft gibi şirketler, Hadoop uygulama hizmetleri için ücretli abonelikler sunar. Amazon'un sanal makinesine Amazon Web Hizmeti (AWS) ve Microsoft'un hizmetine Microsoft Azure adı verilir. Her iki hizmet için de kredi kartı bilgilerinizi girdiğinizde ilk yılınız ücretsizdir.
1 yıl sonra aboneliğinizi ücretlendirilmemek için iptal etmeyi unutmayınız
İpuçları
- Hadoop'un daha özel, dar kullanımlı bir programlama dili olduğunu unutmayın. Size büyük veri dünyasında kesinlikle bir avantaj sağlayacaktır, ancak bir programcı olmak her zaman gerekli değildir.
- Ayrıca Hadoop hakkında Hadoop:The Definitive Guide, Tom White'ın 3. Baskısı gibi kitaplar ve makaleler de okuyabilirsiniz.
