Minitab, verilerinizi hızlı bir şekilde girmenize ve ardından bu veriler üzerinde çeşitli analizler yapmanıza olanak tanıyan bir istatistik programıdır. Çizelgeleri hızlı bir şekilde hazırlayabilir ve regresyonu hesaplayabilirsiniz ve veri girişi Excel'e çok benzer şekilde çalışır. Minitab, istatistik hesaplamalarınızdan çok fazla zor iş çıkarabilir.
adımlar
Bölüm 1/4: Veri Girme
Adım 1. Minitab düzenine aşina olun
Minitab'ı ilk başlattığınızda, iki ana pencere gösterilecektir: Oturum penceresi ve Çalışma Sayfası penceresi. Oturum penceresi herhangi bir analizin çıktısını görüntüler ve Çalışma Sayfası penceresi verilerinizi girdiğiniz yerdir. Çalışma sayfası penceresi bir Excel elektronik tablosuna çok benzeyecektir.
Adım 2. Çalışma Sayfasının ikinci satırına veri etiketlerinizi girin
Çalışma sayfasının ilk satırı, Minitab'ın sütunlara atadığı C1, C2, C3 vb. etiketleri için ayrılmıştır. İkinci satır, manuel olarak girebileceğiniz sütun etiketleri için ayrılmıştır. Boş bir ikinci satır hücresine tıklayın ve o sütunun etiketini yazın.
Adım 3. Verilerinizi sütunlara girin
Sütununuzu etiketledikten sonra, sütuna veri girmeye başlayabilirsiniz. ↵ Enter'a basmak sizi mevcut hücrenin altındaki hücreye götürecektir. Çalışma Sayfasının sol üst köşesindeki küçük oka tıklarsanız, veri girişinin yönünü değiştirebilirsiniz, böylece ↵ Enter'a basmak sizi aynı satırdaki bir sonraki sütuna götürür.
- Veriler bir Excel elektronik tablosuna kaydedilmişse, kopyalayıp Minitab'a yapıştırın. Excel'de kaydedilen veri kümesini vurgulayın. Fareye sağ tıklayın ve kopyala'yı seçin. Minitab'a gidin ve C1'in altındaki ilk hücreye tıklayın. Fareye sağ tıklayın ve hücreleri yapıştır'ı seçin.
- Her sütun bir tür veriyi temsil etmelidir. Örneğin, beyzbol takımları hakkında bilgi giriyorsanız, bir sütun RBI, bir Hatalar ve bir de Home Runs olabilir.
Bölüm 2/4: Tanımlayıcı İstatistikleri Görüntüleme
Adım 1. Tanımlayıcı istatistiklerin ne olduğunu anlayın
Tanımlayıcı istatistikler, birkaç önemli değeri kullanarak bir dizi veriyi özetler. Bazı tanımlayıcı istatistikler şunları içerir:
- Ortalama - Sütundaki verilerin aritmetik ortalama değeri
- Standart sapma - Veri dağılımının ölçüsü
- Medyan - Bir kümenin orta değeri
- Minimum - Bir kümedeki en küçük sayı
- Maksimum - Bir kümedeki en büyük sayı
Adım 2. İstatistik menüsünü tıklayın
Veri setini girdikten sonra, durum pencerenin üst kısmındaki menü. Farenizi Temel İstatistikler'in üzerine getirin.
Adım 3. "Tanımlayıcı İstatistikleri Görüntüle"yi seçin
Bu, soldaki bir listedeki tüm sütunlarınızı ve sağdaki bir Değişkenler kutusunu gösteren Açıklayıcı İstatistikleri Görüntüle penceresini açacaktır.
Adım 4. Analiz etmek istediğiniz değişkene çift tıklayın
Değişken, pencerenin sağ tarafındaki Değişkenler kutusunda görünecektir.
Adım 5. Görmek istediğiniz istatistikleri seçin
Görüntülemek istediğiniz istatistikleri seçmek için İstatistikler…'e tıklayın. Kutulardan herhangi birini işaretleyebilir veya işaretini kaldırabilirsiniz. Karar vermeyi bitirdiğinizde Tamam'ı tıklayın.
Adım 6. Çıktıyı okuyun
Veri seti ve istatistik seçeneklerinden memnun kaldığınızda, Tanımlayıcı İstatistikleri Görüntüle penceresinde Tamam'ı tıklayın. Seçtiğiniz veriler için seçtiğiniz tanımlayıcı istatistikler, Oturum pencerenizde görünecektir.
Bölüm 3/4: Grafikler ve Çizelgeler Oluşturma
Adım 1. Bir histogram oluşturun
Histogramlar, kategorilere göre frekansların grafiğini çizer. Bir değişkenin meydana gelme sayısı için frekansı görsel olarak görmenizi sağlar.
- Grafik menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, grafik pencerenin üst kısmındaki menü. Histogramı Seçin…
- Grafik türünüzü seçin. Histogram oluşturmak için dört seçeneğiniz vardır: "Basit", "Uygun", "Anahat ve Gruplar ile" ve "Sığdır ve Gruplar ile". "Basit" seçeneğini seçin.
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi gösterilecektir. Histogramı oluşturmak istediğinize çift tıklayın ve Tamam'a tıklayın. Histogramınız oluşturulacak ve yeni bir pencerede görüntülenecektir.
Adım 2. Bir nokta grafiği oluşturun
Nokta grafiği, hangi değerlerin hangi kategoriye girdiğini göstermesi bakımından histograma benzer. Küçük veri kümeleri için en iyisidir.
- Grafik menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, grafik pencerenin üst kısmındaki menü. Nokta Çizelgesi'ni seçin…
- Grafik türünüzü seçin. Nokta grafiği oluştururken seçebileceğiniz yedi seçenek sunulur. Tek bir veri sütunundan bir nokta grafiği oluşturmak için şimdilik Basit'i seçin.
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi gösterilecektir. Nokta grafiğini oluşturmak istediğinize çift tıklayın ve Tamam'a tıklayın. Nokta grafiğiniz yeni bir pencerede görünecektir.
Adım 3. Bir kök ve yaprak grafiği oluşturun
Gövde-yaprak grafiği de bir histograma benzer. Değerlerin meydana gelme sıklığını gösterir. Her kategorideki gerçek sayıları gösterir ve bunun görsel bir yönü yoktur.
- Grafik menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, grafik pencerenin üst kısmındaki menü. Sap ve Yaprak Seçin…
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi gösterilecektir. Kök ve yaprağı oluşturmak istediğinize çift tıklayın ve Tamam'a tıklayın. Gövde ve yaprak grafiğiniz Oturum penceresinde görünecektir.
- Gövde ve yaprak çizimleri hakkında daha fazla ayrıntı için bu kılavuza bakın.
Adım 4. Bir olasılık grafiği oluşturun
Bu grafik, normal bir eğriden aykırı değerleri ve diğer sapmaları hızlı bir şekilde belirlemenizi sağlar.
- Grafik menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, grafik pencerenin üst kısmındaki menü. Olasılık Grafiği Seçin…
- Grafik türünüzü seçin. Olasılık grafiği yapmak için size iki seçenek sunulur. Şimdilik Single'ı seçin.
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi gösterilecektir. Olasılık grafiğini oluşturmak istediğinize çift tıklayın ve Tamam'a tıklayın. Olasılık grafiğiniz yeni bir pencerede görünecektir.
Adım 5. Bir çubuk grafik oluşturun
Bir çubuk grafik, verilerinizi görsel olarak temsil etmenizi sağlar. Bir histogramdaki her bir sütunun nicel bir değişkeni temsil etmesi, çubuk grafiklerdeki sütunların ise kategorik değişkenleri temsil etmesi bakımından bir histogramdan farklıdır.
- Grafik menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, grafik pencerenin üst kısmındaki menü. Çubuk Grafiği Seçin…
- Çubuklarınızın neyi temsil ettiğini seçin. Çubukların neyi temsil etmesi gerektiğini seçmek için açılır menüyü kullanın: benzersiz değerlerin sayısı, bir değişkenin işlevi veya bir tablodaki değerler.
- Grafik türünüzü seçin. Tipik olarak Basit çubuk grafiği seçeceksiniz.
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi gösterilecektir. Çubuk grafiği oluşturmak istediğinize çift tıklayın. Etiketler… düğmesini tıklayarak grafiğinize etiketler ekleyebilirsiniz. Çubuk grafiğinizi yeni bir pencerede oluşturmak için Tamam'ı tıklayın.
Adım 6. Bir pasta grafiği oluşturun
Pasta grafiği, pasta dilimlerinin kategorik değişkenleri temsil ettiği bir çubuk grafik gibi davranır.
- Grafik menüsünü tıklayın. Veri setini girdikten sonra, grafik pencerenin üst kısmındaki menü. Pasta Grafiği Seçin…
- Veri kümenizi seçin. Kullanılabilir veri kümelerinin bir listesi gösterilecektir. Pasta grafiğini oluşturmak istediğinize çift tıklayın. Etiketler… düğmesini tıklayarak etiketler ekleyebilirsiniz. Pasta grafiğini yeni bir pencerede oluşturmak için Tamam'ı tıklayın.
Bölüm 4/4: Bir Regresyon Analizi Çalıştırma
Adım 1. Bir regresyon analizinin ne yaptığını anlayın
Bir regresyon analizi, rastgele değişkenler arasındaki ilişkileri modeller. Regresyon analizinde iki tür değişken vardır: yanıt ve yordayıcı değişkenler. Tahmin değişkenlerinin değerleri, yanıt değişkenlerinin değerlerini tahmin etmek için seçilir ve diğer şeylerin yanı sıra regresyon analizi, bu tahminin ne kadar doğru olma eğiliminde olduğunu belirleyecektir.
Y genellikle yanıt değişkenini temsil eder ve X genellikle öngörücü değişkeni/değişkenleri temsil eder
Adım 2. Veri kümenizi oluşturun
Yanıt ve tahmin değişkenlerini ayrı sütunlara ayrı ayrı girin. Sütunların ikinci satırda doğru şekilde etiketlendiğinden emin olun.
- Yanıt Değişkeni: Bir deneyde ölçülür. Bağımlı değişken olarak da adlandırılır.
- Yordayıcı Değişkenler: Değerleri diğer değişkenlerin değişimini belirleyen değişkenlerdir. Bunlara bağımsız değişkenler de denir.
Adım 3. Regresyon sihirbazını açın
Tıkla durum menüsüne gidin ve Regresyon üzerine gelin ve ardından Regresyon… öğesini seçin.
Adım 4. Değişkenlerinizi ekleyin
"Yanıt" veya "bağımlı" değişkeniniz olan veri kümesine çift tıklayın. Bu, onu "Yanıt" alanına ekleyecektir. Ardından, "Tahmininiz" veya "bağımsız" değişkeniniz olan veri kümesine çift tıklayın. Bu, onu "Tahminciler" alanına ekleyecektir. "Tahminciler" alanına birden fazla değişken ekleyebilirsiniz.
Adım 5. Herhangi bir grafiği seçin
Analizinizin yanında grafikler oluşturmak istiyorsanız, Grafikler… düğmesini tıklayın. Ardından, artıkların hangi grafiklerini oluşturmak istediğinizi seçebilirsiniz. Seçimlerinizi yaptıktan sonra Tamam'a tıklayın.
Adım 6. Sonuçları saklamayı seçin
Minitab'ın artıklarınız ve uyumlarınız gibi sonuçlarınızı saklamasını sağlayabilirsiniz. Hangi yönlerin saklanmasını istediğinizi seçmek için Depolama düğmesine tıklayın. Bunlar, e-tablonuzdaki yeni sütunlara eklenecektir.
Adım 7. Regresyon analizini çalıştırın
Seçeneklerinizi yapılandırmayı bitirdikten sonra, regresyon penceresinde Tamam'ı tıklayın. Minitab, regresyonu hesaplayacak ve ayarladığınız tüm çizelgeleri ve saklanan değerleri gösterecektir.
- Regresyon analizinin çıktısı, Minitab'ın Oturum penceresinde görünür.
- Regresyon denklemi, X'lerin Y'yi nasıl öngördüğüne dair bir yaklaşıklık verir.
- P-değerleri, öngörücü değişkenlerin önemini belirler.
- R-sq, verilerin modele ne kadar iyi uyduğunu açıklar (1 ve -1, mükemmel uyumu gösterir).
